Topic:: 리테일 & 로지스 테크 컨퍼런스 2024
Previous Note : Session 4. AI 시대를 맞는 물류 유통 IT 인프라 혁신 전략 - 2024-03-08
Summary
- 발표가 정말 깔끔하셨다. Workato 솔루션이 무엇이고, 또 이를 통해 개선된 사례들을 통해 기존의 물류 기업들이 Legacy한 상황을 어떻게 개선하였는지를 알 수 있었당
Notes
- Speech : 워카토, 손예진 이사(yejin.son@worakto.com)
- workato.com/request_demo
리테일 & 로지스 기업이 AI 활용을 위해 주목해야할 요소
- AI와 자동화의 폭발적인 조합을 활용하기 위한 새로운 사고방식
- 전사적으로 확장하기 위한 방법론 (Methodology)
- 이러한 변화를 오케스트레이션하는 플랫폼
새로운 사고방식이란?
- AI square (제곱) Methodology
- 자동화를 활용한 무한한 시나리오 구상
- 효율적인 거버넌스를 통한 전사적 역량 강화
- 프로세스 혁신 및 엔드투엔드 프로세스 자동화 : 기존의 프로세스 자체를 어떻게 혁신해갈것인가
B2C 기업들의 고민 : Seasonal한 데이터의 in / out이 있다.
- 시스템 연동을 가장 먼저 해야한다.
- Integration의 경우
사례
도이치반 : TFG
Problem : 항구에서 공장까지 이동하는 물류를 이동하는 과정에서 매우 많은 절차와 이해 당사자들의 조정이 필요하다.
- IBM Legacy TMS → outsystems Modern TMS 로 이전하면서 말씀하고 괜찮게 마이그레이션할 수 있지 않을까
Modeling 개선 프로세스
- 지표를 바탕으로 얼마나 끌어올릴 수 있는거냐..!
고객 서비스 부서의 개선
개선점
-
빠른 온보딩
-
지속적인 개선
-
생산성 증대