Topic:: 리테일 & 로지스 테크 컨퍼런스 2024
Previous Note : Session 8. 개발 보안의 미래 - 2024-03-08
Summary
- 대부분의 대기업들은 자신들만의 모델을 구축하여 활용하는 방향성을 추구하는 트렌드속에서, OpenAI의 ChatGPT를 최대한 활용하여 자체 모델 구축 대비 신속한 결과와 성능을 자랑했음을 알 수 있었다.
Notes
- Speech : 11번가 한석현 AI ST(Single Thread) 매니저
텍스트 분류, 추출, 요약
사례 1 : 문자 발송 초안 생성
- 고객의 질문에 관하여 셀러의 답변을 요약하여 고객에게 보낼 문자를 작성하는 반복작업을 OpenAI를 활용해 자동화여 초안을 작성했다.
사례 2 : 리뷰 / Q&A 부정키워드 모니터링
홍보 문구 생성
사례 : 실시간 쇼핑 검색어 설명문구 자동생성
- ChatGPT로 생성
- 업무효율 개선
- 그 결과 노출 대비 클릭 수 15% 증가
- 자동 생성 비율 77.4%
RAG (검색 증강 생성) - 2024-03-18
사례 : AI MD
- 가상의 페르소나를 가진 AI MD 생성
- AI MD가 상품소개 글 생성
- 고객의 댓글과 유사한 내용을 검색 후 댓글에 대한 대댓글을 생성 (RAG)
GPT4 Vision
사례 1 : 중국어 탐지
- 중국 셀러로부터 등록된 상품들
- 기존에는 OCR 성능에 영향을 많이 받아 중국어 탐지 성능이 좋지 않았다. (정확도 74%)
- GPT4의 요청을 통해 이미지의 중국어 포함 여부를 먼저 확인하고난 뒤에 OCR을 적용하여서 정확도를 92%로 상승시켰다.
사례 2 : FAQ 생성 & FAQ 봇
- 상세 정보를 확인하면 알 수 있는 내용임에도 반복적으로 질문이 들어와 셀러와 고객센터에서 비효율적인 업무가 발생
- 기존에 있던 FAQ를 데이터를 기존으로 하여 적용
- 네트워크 지연에 대비하기 위해 kafka로 비동기 처리