Session 7. 무인화 매장 시장의 현재와 기술 동향 - 2024-03-08

Topic:: 리테일 & 로지스 테크 컨퍼런스 2024

Previous Note : Session 6. 고객경험(CX) 향상을 위한 생성형 AI 연계 자동화 전략- 2024-03-08

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Summary

• 세션 발표를 너무 매끈하게 해주셨다! (설명이 너무 깔끔해서 장표 사진을 거의 촬영하지 않았던 세션) 무인 매장의 시장 현황과 기술 현황도 명확히 알 수 있었다.
• 결국 핵심은 물류의 미래인 ‘노동 인구 감소’, ‘매장 운영 효율화’, ‘고객 경험 극대화’ 등의 목표를 달성하기 위함으로 보이는데, 아직까지는 헤쳐나가야할 과제들이 많아보인다 (그리고 이를 해결해가는 과정이 정말 재밌어보였다.)
• 해당 발표에서 User의 관점에서 실질적으로 느낄만한 제약들과 운영상의 문제점들을 너무나도 상세히 알려주셔서 감사했다.

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Notes

• Speech : 파인더스AI, 함명원 대표

1. 비전 AI 무인 매장

1. 결제 무인화

2. 매장 고객 분석

   • 카메라 등을 통해 동선과 액션 분석

3. 매장 운영 관리 (재고 현황 관리)

   • 점주분들 입장에서 얼마나 편리하게 매장을 운영할 수 있는지

2. 글로벌 무인화 트렌드

글로벌 유통사의 적극적인 도입

• 글로벌 550+ 의 전세계 무인매장
• 일본 40+ 일본 무인 매장
• 유럽 60% Top 10 유통사중 6곳이 무인매장 도입
• 저조한 국내 도입

아마존고 도입 현황

• 2023년을 기점으로 매장 수는 줄어듦 (자체매장)
• 아마존의 Just Walk Out 기술이 도입되는 다른 유통 매장은 늘고있다.
  • 공항 편의점 점포, 병원 임대점, 스포츠 구장 매점, 사옥 등을 중심으로 늘고있다.

3. 무인 매장의 진화

• 1세대 모델 (고비용, 저성능)

  • 매대에 물건의 무게를 측정하는 선반
  • 천장 센서 : LiDar, Depth Sensor
    • 3D Scan, 3D Pose Estimation
    • Core Stack : 고객 추적, 무게센서 (Accuracy) / SKU (Shelf capacity, Cost)
  • 유통사의 반응 : 도입해봤는데 너무 비싸더라. 물건도 얼마 못올려서 매출도 떨어진다. 사람이 많이 들어오면 정확도가 떨어진다.

• 2세대 모델 (현재, 전세계 5개 기업 달성, 저비용, 고성능)

  

  • 매대에 충분한 양의 물건을 넣을 수 있다 (유인매장 대비 85%)
    • 고객 추적, 선반 추적, 물품 추적 (Accuracy)
  • 비싼 카메라 대신 저렴한 2D 카메라를 사용한다. (자체매장도 저렴한 카메라)

• 3세대 모델 (보급 가능한 모델, 2026년 달성 예상)

  • 정확도 개선 (Edge case, 오류 증가하는 문제들)
    • 고객끼리 매장에서 물건을 주고받기
    • 다른 진열대에 물건 올려놓기
    • 선반에서 동시에 집기
    • 많은 사람들이 몰려 있을 경우
  • 비용 절감
    • 매장에 각종 센서를 설치하는 프로세스를 규격화해야한다.
    • 천장 렉이나, 하드웨어 장치들이나 등
  • 고객과 점주의 경험이 잘 개선되어야한다
    • 쉬운 환불 처리
    • 디지털 약자의 접근성 : 키오스크를 어려워하는 노년층
    • 점주 경험 개선 : 점주가 개입해야하는 문제가 많다. (매대에 물건을 바꿔서 전시하면 시스템으로 자동으로 적용해야한다.)
      • 이를 해결하기 위해 점주가 매대 물건을 옮긴경우에 이를 카메라로 인식하여 자동으로 변경해준다.
      • 리테일 인사이트 제공 : 고객 행동 분석

기술은 그 자체로 큰 감동을 주지 못한다. - 2024-03-18 - 2024-03-18 기술이 창출하는 경험이 그 어떤것보다도 중요하다.

• Sean Gerety

Tasks

• Quotes 등 각종 명언 저장해두는 섹션도 만들자.Obsidian